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华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能

2023-12-12      来源:环球越野网     编辑:流水      浏览量:8892

随着新能源汽车市场的不断扩大和发展,消费者对于这一领域的关注和关注度也在不断增加。然而,新能源汽车在寒冷环境下的实际表现如何备受关注。人们也纷纷提出疑问:在恶劣的天气条件下,新能源汽车的表现如何?能否经受住极端的寒冷天气的考验呢?

最近,懂车帝进行的冬季测试正在漠河火热进行中。问界新M7作为一款突破10万大定的热门车型,在这次测试中表现出色,展现了其强大的智能辅助驾驶、亏电油耗和纯电续航能力。

华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能第1张

夜间雪地ACC轻松过关,问界新M7展现出色智驾安全实力

本次极限工况ACC测试旨在评估各大车型在雪地夜间行驶过程中的刹车性能,特别关注其对假车的及时识别能力,以预防事故的发生。在测试中,参与测试的车辆需要在覆盖厚雪层的道路上进行行驶,这种情况下,制动距离往往会显著增加。同时,由于雪地扬雪、逆光等特殊情况的存在,行驶环境变得异常复杂,这对车辆的综合性能和智能驾驶系统提出了更高的要求。

得益于HUAWEI ADS 2.0的技术加持,问界新M7在测试中的表现颇为亮眼。首先是在“夜间雪地ACC对静态假车测试(60km/h)”中测试通过率仅33.3%的情况下,问界新M7表现稳健,顺利通过了测试,让人印象深刻。紧接着,在“夜间雪地逆光ACC对静态假车测试(60km/h)”中,问界新M7更是在提前识别障碍物的情况下刹停,表现优秀。

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在挑战的难度不断增加的情况下,问界新M7凭借出色的智能驾驶能力和出众的硬件设备迎难而上。在“夜间逆光扬雪ACC对静态假车测试(40km/h)”中,问界新M7第一轮便顺利通过。通过精确的环境感知和优化的算法决策,问界新M7能够在复杂的道路条件下实现对假车的准确识别,并快速做出刹车等应对行动。出色的性能让人们对问界新M7在夜间逆光扬雪等极限工况下的稳定性和可靠性有了更高的评价。

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综合能耗表现出色,问界新M7无惧严寒挑战

在随后的续航测试中,在极寒条件下,问界新M7的表现优异。根据“插混组统一WLTC标准纯电续航达成率”结果显示,问界新M7在高负载下(搭载驾驶员及4个60公斤沙袋)仅消耗电池电量54.5%,实现纯电续航55.3公里,续航表现优异。对于那些在极寒地区生活的用户来说,可以轻松享受到纯电驾驶带来的便利和安全,也为购车时提供了更多的选择。

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而作为一款可油可电的车,油耗表现也值得关注。要知道,问界新M7可是一款车重超过2.4吨的四驱大型SUV,不过即便如此,问界新M7的本次测试中百公里油耗仅为8.54L,而且百公里加速只需4.8秒,无疑是极其出色的成绩。

华为深度赋能,问界新M7体验同级领先

作为科技行业的领头羊,华为在技术领域中享有盛誉,华为的技术的加持也让问界新M7在智能方面具备了遥遥领先的优势。问界新M7搭载了华为鸿蒙智能座舱和HUAWEI ADS 2.0高级智能驾驶系统,为驾驶者和乘客带来了前所未有的智能体验。通过鸿蒙智能座舱,驾驶者可以轻松掌控车辆的各项功能,通过简单的语音和手势操作,实现智能导航、多媒体娱乐、智慧互联等多重功能。

华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能第5张华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能第6张

HUAWEI ADS 2.0是华为在智能驾驶领域的创新成果之一,具备成熟的感知和识别能力,能够高效准确地识别道路上的障碍物,并做出及时反应。借助高阶智能驾驶与智能泊车技术,HUAWEI ADS 2.0能够实现全国范围内的“有图无图都能开、越开越好开”的智能驾驶体验。这无疑为驾驶者带来了更安全、更智能的驾驶环境,提升了整体的行车质量。

华为严苛品控管理,问界新M7品质出众

问界新M7从研发到生产的整个过程都严格遵循华为的生产流程和质量控制标准。每一款产品在下线前都需要经过层层筛查,只有确保品质达标后才能流入市场。这种严格的品控标准使得问界新M7在同级产品中拥有极高的地位,同时也是该车成为热销产品的核心要素之一。

华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能第7张

华为的深度赋能在问界新M7中体现得淋漓尽致。除了应用华为的先进技术之外,华为还将其全球领先的IPD(集成产品开发)和IPMS(集成产品营销、销售与服务)体系引入问界,让鸿蒙智行的合作伙伴能够通过分享先进的管理理念和方法,华为帮助合作伙伴提升竞争力,共同推动整个产业链的发展。在问界新M7的制造过程中,充分借助华为的支持,引入更智能的流程管理和制造能力,以确保产品在每个环节都达到最高品质的要求。

华为赋能问界新M7,极寒冬测展现卓越性能第8张

华为深度赋能,为问界新M7注入了强大的竞争优势,而问界新M7在严寒考验中的出色表现则验证了这一赋能的价值。问界将继续与华为深入合作,秉承创新、高品质的理念,为用户提供更好的出行选择,共同推动智能出行的进步和发展。

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